คู่มือเริ่มต้น API Uncensored LLM Online

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

API ของ uncensored llm online ใช้เอนด์พอยต์ที่เข้ากันได้กับมาตรฐาน OpenAI กำหนดค่าไคลเอนต์ของคุณให้ชี้ไปที่ base URL https://api.uncensoredllmonline.com/v1 การตรวจสอบสิทธิ์ดำเนินการผ่านคีย์ API ที่ส่งในหัว Authorization คุณสามารถสร้างคีย์ของคุณในหน้า รับคีย์ API โดยใช้เฉพาะอีเมลและรหัสผ่าน คีย์จะถูกแสดงทันทีหลังจากสมัครสมาชิก ไม่จำเป็นต้องใช้หมายเลขโทรศัพท์หรือบัตรเครดิตเพื่อเริ่มต้น บัญชีแต่ละบัญชีมีคีย์ที่ใช้งานอยู่หนึ่งคีย์ ซึ่งสามารถสร้างใหม่ได้ทุกเมื่อเพื่อยกเลิกการเข้าถึงของคีย์เก่า เก็บรักษาคีย์ของคุณให้ปลอดภัย เนื่องจากคีย์นี้ให้การเข้าถึงเครดิตแบบเติมเงินล่วงหน้าของคุณโดยตรง

เอนด์พอยต์ Chat Completions

ส่งข้อความไปยัง LLM แบบไม่เซ็นเซอร์โดยการโพสต์ไปยัง POST /v1/chat/completions เอนด์พอยต์นี้รับรายการข้อความและส่งการตอบสนองของโมเดล รหัสโมเดลที่ต้องใช้คือ uncensored นี่คือโมเดลแบบเปิดน้ำหนักที่ปรับแต่งให้ตอบโดยไม่ปฏิเสธเนื้อหาสำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย ไม่ใช่ GPT, Claude หรือโมเดลของผู้จัดจำหน่ายรายอื่น API ส่งมอบความสามารถในการสร้างข้อความดิบที่เหมาะสมสำหรับการผสานรวมแบบกำหนดเอง ใช้คำสั่ง cURL ต่อไปนี้เพื่อทดสอบคำขอพื้นฐาน:

Copycurl https://api.uncensoredllmonline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

body ของคำขอควรรวม ID ของโมเดลและประวัติข้อความของคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไคลเอนต์ของคุณส่งหัว Authorization: Bearer <your-key> การตอบกลับจะประกอบด้วยข้อความที่สร้าง ซึ่งคุณสามารถแยกวิเคราะห์และใช้ในตรรกะแอปพลิเคชันของคุณ

การผสาน SDK Python

ใช้ SDK Python ของ OpenAI อย่างเป็นทางการเพื่อโต้ตอบกับโมเดล AI แบบไม่เซ็นเซอร์ ตั้งค่า base_url และ api_key ในการเริ่มต้นไคลเอนต์ของคุณ สิ่งนี้ช่วยให้คุณใช้วิธีการที่คุ้นเคยเช่น chat.completions.create ตัวอย่างต่อไปนี้สาธิตวิธีการเริ่มต้นไคลเอนต์และส่งคำถามง่ายๆ:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmonline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

แนวทางนี้ช่วยให้คุณใช้โครงสร้างโค้ดที่มีอยู่ขณะเปลี่ยนไปใช้ LLM แบบไม่เซ็นเซอร์ SDK จัดการการแปลงรูปแบบ JSON และการแยกวิเคราะห์การตอบสนองโดยอัตโนมัติ โปรดจำไว้ว่ารหัสโมเดลต้องตั้งค่าเป็น uncensored เพื่อให้แน่ใจว่าคุณเข้าถึงเอนด์พอยต์ที่ถูกต้อง วิธีนี้เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการลดโค้ด boilerplate

การผสาน SDK Node

สำหรับโปรเจ็กต์ JavaScript หรือ TypeScript SDK ของ Node.js จาก OpenAI ทำงานร่วมกับ API ของเราได้อย่างราบรื่น เริ่มต้นไคลเอนต์ด้วยคีย์ API และ base URL ที่ถูกต้อง เอนด์พอยต์รองรับ chat completions มาตรฐาน ทำให้การผสานรวมเข้ากับเว็บแอปหรือฟังก์ชันแบบ serverless ง่ายขึ้น นี่คือวิธีกำหนดค่าไคลเอนต์ของคุณ:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmonline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ส่งอาร์เรย์ข้อความและรหัสโมเดล uncensored ไปยังฟังก์ชัน completion การตอบสนองจะประกอบด้วยข้อความที่สร้างขึ้น การผสานรวมนี้เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการฝังการสร้างข้อความแบบไม่เซ็นเซอร์ลงในแอปพลิเคชัน Node.js ตรวจสอบว่าคุณจัดการข้อผิดพลาดอย่างเหมาะสม เนื่องจาก API อาจส่งกลับข้อผิดพลาดขีดจำกัดอัตราหรือเครดิตหมด

การตอบสนองแบบสตรีมมิง (SSE)

เปิดใช้งานการสร้างข้อความแบบเรียลไทม์โดยตั้งค่า stream: true ในคำขอของคุณ API ส่งมอบ Server-Sent Events (SSE) ที่ส่งโทเคนการตอบสนองทีละโทเคน สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับอินเทอร์เฟซแชทหรือแอปพลิเคชันที่ความล่าช้าสำคัญ ใช้ตัวอย่างต่อไปนี้เพื่อใช้งานสตรีมมิง:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

อ่านจากสตรีมเมื่อโทเคนมาถึง API LLM แบบไม่เซ็นเซอร์ออนไลน์รองรับสิ่งนี้โดยธรรมชาติ การสตรีมมิงลดความล่าช้าที่รับรู้สำหรับผู้ใช้ปลายทาง โปรดทราบว่าสตรีมมิงใช้จำนวนโทเคนเท่ากันกับคำขอที่ไม่ใช่สตรีมมิง แต่ละโทเคนจะถูกเรียกเก็บตามยอดเครดิตแบบเติมเงินล่วงหน้าของคุณ

ขีดจำกัดอัตราและหน้าต่างบริบท

API ของ uncensored llm online กำหนดขีดจำกัดอัตรา 300 คำขอต่อนาทีต่อคีย์ ขนาด body ของคำขอสูงสุดคือ 8 MB หน้าต่างบริบทคือ 100,000 โทเคน ซึ่งครอบคลุมทั้งพรอมต์และการสร้างข้อความ หากคุณเกินขีดจำกัดอัตรา API จะส่งข้อผิดพลาด 429 หากเครดิตแบบเติมเงินล่วงหน้าของคุณหมดลง คุณจะรับข้อผิดพลาด 402 คีย์ที่ไม่ถูกต้องหรือหมดอายุจะส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาด 401 ขีดจำกัดเหล่านี้รับประกันการใช้งานที่เป็นธรรมสำหรับนักพัฒนาทุกคน เครดิตแบบเติมเงินล่วงหน้าแบบจ่ายตามการใช้งานไม่หมดอายุ ดังนั้นคุณสามารถใช้ยอดเงินของคุณ whenever คุณต้องการ